Результаты исследования учащихся в проекте Перспективы развития искусственного разума. — различия между версиями

Версия 12:07, 9 января 2013

Авторы и участники проекта

1. Кириллов Евгений
2. Ивашкин Николай
3. Участники группы Исследователи

Тема исследования группы

Перспективы развития искусственного разума

Проблемный вопрос (вопрос для исследования)

Какие перспективы открывает перед человечеством искусственный интеллект?

Гипотеза исследования

Рассмотреть новинки технологий представленных на данный момент Рассмотреть перспективные технологии которые человечество может получить при создании Искусственного Интеллекта Оформить результаты исследований

Цели исследования

Рассмотреть уровень технического развития человечества на данный момент

Результаты проведённого исследования

Предыстория искусственного интеллекта

Искусственный интеллект как наука существует около полувека. Это направление информатики - самое молодое, возникшее в середине 70-х годов. Первой интеллектуальной системой считается программа "Логик-Теоретик", предназначенная для доказательства теорем и исчисления высказываний. Ее работа впервые была продемонстрирована 9 августа 1956 г. В создании программы участвовали такие известные ученые, как А. Ньюэлл, А. Тьюринг, К. Шеннон, Дж. Лоу, Г. Саймон и др. За прошедшее с тех пор время в области искусственного интеллекта разработано великое множество компьютерных систем, которые принято называть интеллектуальными. Области их применения охватывают практически все сферы человеческой деятельности, связанные с обработкой информации. В этой главе кратко описана история развития научных дисциплин, которые внесли свой вклад в область искусственного интеллекта в виде конкретных идей, воззрений и методов.

Планирование и робототехника

Исследования в области планирования начались с попытки сконструировать роботов, которые бы выполняли свои задачи с некоторой степенью гибкости и способностью реагировать на окружающий мир. Планирование предполагает, что робот должен уметь выполнять некоторые элементарные действия. Он пытается найти последовательность таких действий, с помощью которой можно выполнить более сложную задачу, например, двигаться по комнате, заполненной препятствиями

Экспертные системы

Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы. Экспертные системы - это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

Deep Blue — шахматный суперкомпьютер, разработанный компанией IBM, который 11 мая 1997 года одержал победу в матче из 6 партий с чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым.

Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, который был создан группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке и находить на них ответы в базе данных.Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона

20Q — компьютерная игра, которая началась как эксперимент в области создания искусственного интеллекта. Автор игры — Робин Бёргенер. Игра 20Q реализована в виде веб-сайта и карманного устройства. 20Q просит пользователя загадать какой-нибудь объект, а затем угадывает его, задав 20 вопросов, на которые можно отвечать «да» или «нет».

MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.

Вывод

Нами было проведено исследование по теме перспективы развития искусственного разума.Были рассмотрены самые известные ИИ-системы.Самые совершенные системы представленные, на данный момент, еще во многом не идеальны и требуют доработки.

Полезные ресурсы

статья об искусственном интеллекте

построение диаграмм

Другие документы