Результаты исследований обучающихся в проекте "Цифровая ДНК: расшифруй свой цифровой след и измени будущее"

Авторы и участники проекта

• Ермилова Анна

• Участники группы "Хирурги цифровой сети"

Тема исследования группы

Анализ возможностей полного удаления персонального цифрового следа в современном мире.

Проблемный вопрос (вопрос для исследования)

Возможно ли полностью удалить свой цифровой след и как это осуществить?

Гипотеза исследования

Мы думаем, что полное и безвозвратное удаление персонального цифрового следа из всех доступных источников в настоящее время практически невозможно, однако, существуют комплексные стратегии, позволяющие минимизировать его видимость и доступность до критически низкого уровня.

Цели исследования

1. Собрать информацию:

- Выяснить, какие действия в сети оставляют следы и где эти следы хранятся, понять, как компании собирают и используют наши данные.

- В виде инфографики или схемы, представить основные типы цифровых следов, примеры действий, которые их создают, и основные места хранения данных.

2. Создать экспериментальный цифровой след:

- Собрать "экспериментальный" цифровой след и попытаться его удалить или "замаскировать", используя разные методы. Изучить, как сторонние данные влияют на этот процесс.

- В виде презентации об эксперименте описать процесс создания следа, использованные стратегии удаления/минимизации, а также визуализация "до" и "после" применения методов.

3. Разработать стратегии минимизации цифрового следа:

- На основе собранной информации и результатов экспериментов, представить самые эффективные способы удаления и минимизации данных. Определить, какие данные удалить сложнее всего.

- В виде брошюры или чек-листа для пользователей оформить пошаговое руководство с инструкциями: "Что делать, чтобы удалить свой след" и "Как жить, чтобы след был минимальным".

Результаты проведённого исследования

Наш мир всё больше погружается в цифровую среду, где каждый наш шаг оставляет определенный отпечаток. Цифровой след – это совокупность данных, оставляемых человеком в процессе взаимодействия с интернетом и технологиями. Понимание природы этого явления и умение управлять своим присутствием онлайн становится необходимым навыком современности. Цель нашего исследования – выяснить, возможно ли полное удаление цифрового следа и предложить действенные меры по его снижению.

===Цифровой след=== - это совокупность всех сведений, генерируемых пользователями в результате их деятельности в интернете. Сюда включаются личные данные, поведение, предпочтения, местоположение и многое другое. Цифровое присутствие - это совокупность активных элементов профиля пользователя в сети, включая аккаунты социальных сетей, профили электронной почты, отзывы и публикации. Эти два понятия тесно взаимосвязаны, однако важно понимать разницу: цифровая активность формирует ваш след, тогда как ваше активное участие создает определенное присутствие.

Существует два типа цифрового следа:

1. Активный — то, что пользователь оставляет намеренно. Например, публикации и фотографии в социальных сетях, комментарии на форумах и статьях, заполненные анкеты и регистрационные формы.

2. Пассивный — данные, которые собираются автоматически, часто без ведома пользователя. К нему относятся, например, файлы cookie, IP-адреса, данные, фиксируемые мобильными устройствами.

Некоторые источники формирования цифрового следа:

- Социальные сети. Даже если человек просто просматривает новости или чужие публикации, платформа может собирать информацию о его интересах для создания персонализированных рекомендаций.

- Поисковые системы. Каждый запрос, введённый в строку поиска, сохраняется.

- Гаджеты и мобильные приложения. Любой смартфон может фиксировать местоположение, время использования приложений, а также взаимодействие с ними.

- Покупки в интернете. История заказов, предпочтения по категориям товаров, отзывы, данные о платежах — всё это оставляет цифровой след.

- «Умные» устройства. Голосовые ИИ-помощники постоянно слушают команды и могут записывать разговоры, «умные» камеры и другие устройства «интернета вещей» также собирают данные о домах пользователей и о них самих.

Основные виды цифровых следов:

1. Персональные данные: Имя, адрес, номер телефона, электронная почта.

2. Поведенческие данные: История просмотров, покупки, клики.

3. Технические данные: IP-адрес, устройство, операционная система.

Цифровые следы пользователей сохраняются преимущественно на серверах компаний, предоставляющих онлайн-сервисы и приложения. Эти серверы расположены в центрах обработки данных (ЦОД), разбросанных по всему миру. Основные места хранения цифровых следов включают:

- Облачные хранилища: Компании вроде Google, Яндекс предоставляют облачные сервисы, где хранится большая часть персональных данных пользователей.

- Серверы социальных сетей: ВКонтакте, Телеграмм хранят данные пользователей на собственных серверах, расположенных в разных странах.

- Провайдеры связи: Операторы мобильной связи и интернет-провайдеры также сохраняют историю активности пользователей на своих серверах.

- Интернет-магазины и платежные системы: Данные о покупках и транзакциях сохраняются в базах данных магазинов и платежных сервисов.

Компании активно собирают данные пользователей различными способами:

1. Прямой сбор:

- Регистрация аккаунтов: Имя, фамилия, email, телефон.

- Заполнение форм обратной связи и анкет.

- Использование файлов cookie и трекеров на сайтах.

2. Непрямой сбор:

- Метаданные устройств: IP-адрес, геоположение, операционная система устройства.

- Анализ поведения на сайте: Время пребывания, клики, просмотренные страницы.

- Покупка данных у третьих сторон: Аналитики, маркетологи покупают базы данных у специализированных поставщиков.

Цели использования данных:

1. Маркетинг и реклама:

- Таргетированная реклама: Пользователи видят рекламу, соответствующую их интересам.

- Персонализация предложений товаров и услуг.

- Создание профилей пользователей для лучшего понимания потребностей и предпочтений.

- Прогнозирование покупательского поведения.

2. Безопасность и защита аккаунта:

- Проверка подлинности учетных записей.

- Обнаружение мошенничества и подозрительной активности.

Существует ряд рисков, связанных с обработкой данных:

- Утечки данных: Взломы хакерами приводят к массовым утечкам личной информации.

- Незаконное использование: Некоторые компании продают данные третьим лицам без согласия пользователей.

- Нарушение конфиденциальности: Иногда пользователи сами не осознают масштаб сбора и использования своих данных.

Чтобы лучше разобраться в процессах сбора данных, мы создали схему распространения персональных данных, показывая пути передачи информации от устройства пользователя до конечных сборщиков данных.

Мы провели эксперимент, создавая виртуального персонажа из наших личных цифровых следов. Каждый из группы предложил вариант, где оставляет информацию о себе, популярные сервисы и базовые потребности в интернете, которыми пользуемся мы сами каждый день: ВКонтакте, Яндекс такси, Вайлдберриз, и другие. Мы выяснили, как провести аудит своего цифрового следа. Для этого нужно использовать специальные сервисы вроде Google Takeout для экспорта своих данных, регулярно проверять настройки приватности своих аккаунтов, проверять наличие информации на сайтах. Затем попытались очистить часть информации о себе в этих сервисах. Процесс очистки включал удаление учетных записей, историю браузера и cookies. Нашу работу мы оформили в совместной онлайн доске, а результат после удаления данных мы визуализировали на виртуальном персонаже. Эксперимент показал сложность процесса, поскольку многие записи сохраняются даже после официального удаления аккаунта.

На основе проведенного эксперимента мы разработали рекомендаций по минимизации цифрового следа. Основные рекомендации включают:

1. Регулярную проверку настроек конфиденциальности, ограничений на распространение личных данных в приложениях и браузерах.

2. Удаление неиспользуемых аккаунтов.

3. Очистку истории браузера и файлов куки. Отключение трекинга поведения в браузере (блокировка трекеров, которые собирают данные о действиях пользователей).

4. Использование VPN-сервисы и Tor для повышения анонимности.

5. Применение псевдонимов и одноразовых электронных адресов.

Все советы были представлены в виде удобного руководства с пояснениями каждого шага.

Исходя из наблюдений, самыми трудно удаляемыми данными являются:

- Метаданные устройств: серийные номера смартфонов, IMEI, MAC-адреса сохраняются компаниями-производителями и операторами связи.

- Географические координаты: многие устройства автоматически сохраняют местоположение, которое остается привязанным к вашему профилю даже после удаления аккаунта.

- Фотографии и видеоролики: медиа-файлы хранятся годами на серверах хостингов и облачных хранилищах, включая метаданные (датчики GPS, устройство съемки).

- Данные платежных карт: даже после изменения карты некоторые транзакции остаются записанными в системах обработки платежей и налоговыми органами.

Таким образом, удаление цифрового следа является трудоемким процессом, однако регулярное соблюдение приведенных рекомендаций позволит существенно сократить объем доступной третьим лицам информации.

Вывод

Исследование показало, что полное удаление цифрового следа практически невозможно. Однако существует много способов снизить уровень видимости наших данных в сети. Для достижения максимальной защиты необходимо сочетание технических мер (VPN, шифрование, очистка cookie) и осознанного подхода к распространению своей информации. Это исследование призвано научить молодых пользователей ответственно относиться к своему цифровому следу и обеспечить безопасность их пребывания в цифровом пространстве.

Полезные ресурсы

Цифровые следы: расшифруй свою идентичность

Урок безопасного интернета. Цифровой след

Информационная безопасность

Владислав Валерьевич Худяков, Александр Александрович Ананьев Цифровые следы

Google Takeout

Другие документы

Учебный проект Цифровая ДНК: расшифруй свой цифровой след и измени будущее