Результаты исследования учащихся в проекте сильный ИИ

Авторы и участники проекта Назаров Андрей Участники группы "Исследователи" Тема исследования группы Создание сильного ИИ для решения фундаментальных задач. Проблемный вопрос (вопрос для исследования) Как создать ИИ способный решать фундаментальные научные проблемы по методам машинного обучения и принятия решений? Гипотеза исследования Создать сильный искусственный интеллект на основе существующих слабых методов, реализующих те или иные когнитивные функции,является невозможны по этому развитие сильного ИИ. По этому нужно развивавать модели интеллектуального поведения, для которых вполне обосновано свойство универсальности, повышая их практическую реализуемость. Цели исследования Наша цель — создание сильного искусственного интеллекта, требующее решения фундаментальных научных проблем достижения универсальности воплощенными системами машинного обучения и принятия решений. Наш подход Мы отталкиваемся от моделей универсального предсказания на основе алгоритмической вероятности, используемой для выбора оптимальных действий, разрабатывая элементы когнитивных архитектур как эвристики, существенно повышающие эффективность моделей для функционирования в нашем мире без нарушения их универсальности. Нерешенные проблемы Детальный анализ и реализация когнитивных функций в рамках универсального алгоритмического интеллекта для достижения возможности его практического воплощения далеки от завершения. Основной нерешенной проблемой (которая пока не решается и в других подходах, а зачастую и просто игнорируется) остается организация работы в алгоритмически полном пространстве моделей и решений без выполнения обширного поиска. Результаты проведённого исследования Как создать ИИ способный решать фундаментальные научные проблемы по методам машинного обучения и принятия решений? Каждый задавался этим вопросом тот ИИ ,который встречается у нас в жизни это просто слабый ИИ ,зачастую использующийся в Виртуальном пространстве 2D И 3D. Наша же задача сделать его подобным человеку .Заставить мыслить и чувствовать. Когда мы рассуждаем о сильном искусственном интеллекте, то мы понимаем, что это не изолированный вопрос, не вещь в себе, а вопрос ответ на который подразумевает объяснение всех явлений, которые связаны с мышлением человека. То есть, ответив на вопрос о природе интеллекта, мы неизбежно должны будем ответить на такие вопросы как: Что есть информация? Как мозг представляет знания? Что такое язык? Какова роль языка в мышлении? Как совершаются поступки? Как осуществляется планирование? Какова природа фантазий и воспоминаний? Что такое мотивация? Какова природа эмоций? Откуда берется многообразие эмоциональных оценок? Что есть смысл? Как рождается мысль и какова ее природа? Что такое внимание? Что есть любовь? Что есть гармония и красота? Рассмотрим модель которая визуализирует понятие человеческого мозга, выполненную в среде Gliffy: Множество вопросов рождает очевидное, можно сказать «наивное», представление, что мозг – это совокупность систем, каждая из которых ответственна за решение определенной задачи, и перечисленные вопросы относятся либо к действиям определенных систем, либо к процессам обмена информации между ними. К такому подходу к тому же подталкивает инженерный опыт проектирования компьютерных или иных систем, да и само тело человека, которое состоит из органов с ярко выраженной специализацией. И все бы хорошо, но строение реального мозга достаточно хорошо изучено и там и в помине нет никаких систем с изолированными функциями, напоминающими те, что следуют из заданных вопросов. Из необходимости соответствия объяснений данным нейрофизиологии не остается ничего другого кроме как предположить, что все эти процессы следствие некой единой архитектуры мозга, и есть ее проявления в различных ситуациях. Но что же это за такая удивительная архитектура? Что нам о ней известно? На рисунке номер 5 мы можем увидеть как в точности протекает решение в голове у человека . Основное мнение относительно современного состояния поисков природы мышления, которое, кстати, сформировано не столько учеными, а в основном популяризаторами, желающими разобраться в проблеме, — это, что: «Мы многое знаем о физиологии мозга, существует огромная теория нейронных сетей и нейросетевого управления, есть множество психологических теорий, опирающихся на абстрактное представление о мозге, но при этом пока не существует объяснения тайны мышления, объяснения механизма того как именно мозг оперирует информацией и какие именно процессы ответственны за способность мыслить». К этому иногда добавляется утверждение — вариация парадокса «китайской комнаты», что: «создание сильного ИИ принципиально невозможно без моделирования биологического сознания». А это приводит к рассуждениям, что ко всем «рациональным» моделям надо относиться только, как к попыткам смоделировать некую «техническую» часть мозга, и не стоит ожидать от них полной разгадки главной тайны. Вывод В данном проекте рассмотрелся вопрос "Как создать ИИ способный решать фундаментальные научные проблемы по методам машинного обучения и принятия решений?". Дали определение понятию "Искусственный Интелект",так же что такое сильный ИИ определили свойства искусственного интеллекта. Я считаю ,что данный вопрос был детально рассмотрен и в недалеком будущем он уже осуществим .Самое важное ,что должен дать этот проект студентам ,это осознание мышления человека,который бы способствовал созданию сильного ИИ. Полезные ресурсы Логика мышления часть 1-7 Исскусственный Интелект Алгоритмы Александр Евдокимов “Роботы идут” "Википедия статья "Искусственный Интеллект"" Другие документы Учебный проект Искусственный разум-Со стороны историков Учебный_проект_Искусственный_интеллект-Со стороны аналитиков Учебный проект Сильный Искусственный Интелект-Со стороны исследователей