Результаты исследований учащихся в проекте Локальные информационные системы

Авторы и участники проекта

• Нечаев Максим
• Клешнин Сергей

Тема исследования группы

История развития ЛВС

Проблемный вопрос (вопрос для исследования)

Что подтолкнуло людей на создание ЛВС?

Гипотеза исследования

Мы считаем, что развитие кибернетики началось с создания искусственного интеллекта

Цели исследования

Дать определение понятию "Локальные информационные системы". Рассмотреть уровень технического развития человечества на данный момент. Определить свойства ЛИС.

Результаты проведённого исследования

Что такое ЛВС? Сейчас, пожалуй, уже мало кто задается подобным вопросом.

Итак ЛВС это:

(ЛВС, локальная сеть, сленг. локалка; англ. Local Area Network, LAN) — компьютерная сеть, покрывающая обычно относительно небольшую территорию или небольшую группу зданий (дом, офис, фирму, институт). Также существуют локальные сети, узлы которых разнесены географически на расстояния более 12 500 км (космические станции и орбитальные центры). Несмотря на такие расстояния, подобные сети всё равно относят к локальным.

Стандартная интерпретация теста Тьюринга

Первый тест Тьюринга был проведен 8 ноября 1991 года в Музее компьютерной техники Бостона. Среди участников было восемь компьютерных программ, которые общались с судьями через модемы, и два человека, также доступные в режиме удаленной связи. Судьи видели только номер терминала (от 1 до 10) и названия тем для общения. Вот некоторые из тем: "Сухой мартини", "Шекспир", "Эксцентричная беседа", "Романтические отношения". Темы для разговора были предложены доктором Робертом Эпштейном, одним из организаторов мероприятия. Пять из десяти судей решили, что под ником Whimsical Conversation (Эксцентричная беседа) скрывается человек. В действительности это был компьютер под управлением программы PC Therapist III. Это была первая победа!

Свойства искусственного интеллекта

приведем характеристики искусственного интеллекта, которые были предложены Л.Т. Кузиным, и являются, на наш взгляд, наиболее подходящими:

• наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе;
• способность пополнения имеющихся знаний;
• способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью;
• умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости, включая "понимание" естественного языка;
• способность к диалоговому взаимодействию с человеком;
• способность к адаптации.

Согласитесь, что эти характеристики достаточно точно соответствуют характеристикам нашего интеллекта.

На ранних стадиях разработок ученые ставили задачу создания общего интеллекта, который мог бы действовать в любой области, но затем пришли к созданию систем, решающих интеллектуальные задачи каких-либо ограниченных областей.

В восьмидесятые и девяностые годы прошлого века также предпринимались попытки создания универсальных экспертных систем, которые содержали банки данных из миллионов различных утверждений, соединенных семантическими связями, в надежде на то, что многие задачи можно будет свести к последовательности этих утверждений. Некоторые из этих систем пополняются и по сей день, так и не научившись решать задачи из реального мира.

Многих ошибок при создании искусственного интеллекта можно было бы избежать, если бы сразу пришли к мнению, что интеллект появился не у человека, а является продуктом преемственной эволюции усложнявшегося адаптивного поведения.

Своеобразным интеллектом или способностью к решению своих проблем и адаптации в неизвестной среде, способностью к предвидению и выбору между разными вариантами действий, к обучению и формированию необходимых знаний обладают многие живые существа, даже с примитивной нервной системой. Следовательно, стоит обратить внимание на модели свойств и братьев наших меньших.

Когнитивная наука возникла, когда ученые различных областей знания поняли, что у них возникает много одинаковых вопросов о природе человеческого разума, и все они используют соответствующие методы для их решения. За прошедшие годы произошел небывалый скачок в информационных технологиях, а также огромные наработки в науке о мозге, что дает новые возможности для развития искусственного интеллекта.

В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

Deep Blue

• Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.

Watson

• Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своя игра» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх.

20Q

• 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net.

• MYCIN из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.
• Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
• Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Вывод

В данном проекте рассмотрелся вопрос "История создания искусственного интеллекта". Дали определение понятию "Искусственный разум", определили свойства искусственного интеллекта.

Полезные ресурсы

"Википедия статья "Искусственный Интеллект""

"Эволюция.com - История развития искусственного интеллекта"

"Wiking статья "История развития искусственного интеллекта""

Александр Евдокимов “Роботы идут”

Искусственный интеллект. Машина и человек

Другие документы

Учебный проект Искусственный разум