Результаты исследований группы Информационные ресурсы/ФС-17-1: различия между версиями
(→Цели исследования) |
(→Результаты проведённого исследования) |
||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
==Результаты проведённого исследования== | ==Результаты проведённого исследования== | ||
| − | '''Информационные ресурсы''' - отдельные документы и отдельные массивы документов в хранилищах данных информационных систем: библиотеках, архивах, фондах, базах данных, других видах хранилищ данных. | + | '''Информационные ресурсы''' - отдельные документы и отдельные массивы документов в хранилищах данных информационных систем: библиотеках, архивах, фондах, базах данных, других видах хранилищ данных. Согласно юридическому определению, закреплённому в законодательстве РФ, информационные ресурсы - это отдельные документы и отдельные массивы документов, закреплённые в базах данных. |
==Вывод== | ==Вывод== | ||
Версия 11:50, 5 декабря 2017
Содержание
Авторы и участники проекта
Тема исследования группы
Информационные ресурсы
Проблемный вопрос (вопрос для исследования)
Что такое информационные ресурсы?
На какие категории делятся информационные ресурсы?
Какие информационные ресурсы наиболее нужны для студентов философского направления?
Гипотеза исследования
Мы считаем, что наиболее важными информационными ресурсами для студентов являются:
1. Электронные системы обучения
2. Достоверные литературные источники (в т.ч. и в электронном издании)
3. Электронно-библиотечные системы
Цели исследования
Выяснить понятие "информационные ресурсы"
Выполнить их классификацию по различным признакам с помощью ментальной карты
Выявить наиболее значимые информационные ресурсы для студентов философского направления
Результаты проведённого исследования
Информационные ресурсы - отдельные документы и отдельные массивы документов в хранилищах данных информационных систем: библиотеках, архивах, фондах, базах данных, других видах хранилищ данных. Согласно юридическому определению, закреплённому в законодательстве РФ, информационные ресурсы - это отдельные документы и отдельные массивы документов, закреплённые в базах данных.
