Результаты исследования студентов в проекте Искусственный Интеллект

Авторы и участники проекта Салабаев Юрий Владимирович Ветров Николай Геннадьевич

Тема исследования группы Перспективы которые открывает перед человечеством искусственный интеллект Проблемный вопрос (вопрос для исследования) Какие перспективы открывает перед человечеством искусственный интеллект? Гипотеза исследования Организовать взаимодействие между участниками группы с помощью интернет сервисов Подобрать ссылки на материалы по проблемному вопросу Проанализировать технический прогресс человечества Рассмотреть новинки технологий представленных на данный момент Рассмотреть перспективные технологии которые человечество может получить при создании Искусственного Интеллекта Оформить результаты исследований Цели исследования Рассмотреть уровень технического развития человечества на данный момент, Рассмотреть наиболее перспективные технологии развитие которых пойдет быстрее с появлением ИИ

Результаты проведённого исследования Уровень развития технологии на данный момент В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла Некоторые из самых известных ИИ-систем: Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своя игра» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх. 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net. MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора. Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей. Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола. Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности. Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее. Направления развития ИИ Можно выделить два направления развития ИИ: 1. решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека - Усиление интеллекта 2. создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества - Сильный и слабый искусственный интеллект Усиление интеллекта Усиление интеллекта (УИ) (англ. Intelligence amplification or Cognitive augmentation or Machine augmented intelligence) — совокупность средств и методов, обеспечивающих максимально возможную продуктивность интеллекта человека; эффективное использование информационных технологий для усиления человеческого интеллекта. Теория УИ активно разрабатывалась в 1950-е и 1960-е годы пионерами кибернетики и информатики. Термин усиление интеллекта (intelligence amplification (IA)) стал широко использоваться после публикации работы Introduction to Cybernetics (1956) (автор Эшби, Уильям Росс), схожие идеи были также опубликованы китайским математиком Вань Хао (Hao Wang). УИ иногда противопоставляется ИИ (Искусственному Интеллекту), то есть, проекту построения человекоподобного интеллекта в форме автономной технической системы, такой как компьютер или робот. ИИ столкнулся со многими фундаментальными препятствиями, практическими и теоретическими, с которыми вряд ли столкнется УИ, так как УИ требует технологию просто как дополнительную поддержку для автономного интеллекта, который уже существует. Более того, УИ имеет долгую историю успеха, поскольку все формы информационных технологий, от абака до Интернета, были разработаны для расширения способностей обработки информации человеческого мозга Сильный и слабый искусственный интеллект В философии искусственного интеллекта (ИИ) спор Сильного ИИ против слабого ИИ протекает вокруг гипотезы о том, что некоторые формы искусственного интеллекта могут действительно обосновывать и решать проблемы. Теория сильного ИИ предполагает, что компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и не обязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому. Теория слабого ИИ такую возможность отвергает. Термин Сильный ИИ был введён Джоном Сёрлем, который охарактеризовал его следующим образом: Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум. Джон Сёрль, Разум мозга — компьютерная программа? Вывод Был проведен комплексный анализ по проблемному вопросу. Были рассмотрены наиболее значимые и заметные системы в которые можно отнести к системам Искусственного Интеллекта. После тщательного изучения данной темы стало ясно что даже самые совершенные системы представленные, на данный момент, еще во многом не совершенны и требуют доработки. Перспективные технологии можно уже сейчас разделить на два направления "Сильный и слабый искусственный интеллект" и "Усиление интеллекта". Оба этих направления были тщательно рассмотрены и можно уже сейчас сказать что они жизнеспособны.

Полезные ресурсы "Владимир Белов о перспективах ИИ" "Сергей Бобровский:перспективы и тенденции развития ИИ" "Дмитрий Шуклин о перспективах создания ИИ" Другие документы Источники информации "Википедия статья "Искусственный Интеллект"" "Википедия статья "Усиление интеллекта"" "Википедия статья "Сильный и слабый искусственный интеллект"" "Википедия статья "20q"" "Википедия статья "IBM Watson"" "Компьютерра статья "Суперкомпьютер IBM Watson: элементарно, Ватсон"" "Википедия статья "MYCIN"" "Википедия статья "Deep Blue"" Навигация по проекту "Учебный проект Искусственный интеллект"