Учебный проект Технология обработки текста: различия между версиями
(→Полезные ресурсы) |
(→Визитная карточка проекта) |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
== Визитная карточка проекта == | == Визитная карточка проекта == | ||
| + | [https://drive.google.com/file/d/0B4PSEQfKoW5IV1Nvbk5ET1dRUnc/edit?usp=sharing Визитная карточка] | ||
== Публикация преподавателя == | == Публикация преподавателя == | ||
| Строка 80: | Строка 81: | ||
#[http://info-tehnologii.ru/vid_inf/aft_ofisa/text_inf/index.html Инфотехнолоджи] | #[http://info-tehnologii.ru/vid_inf/aft_ofisa/text_inf/index.html Инфотехнолоджи] | ||
#[https://ru.wikipedia.org/ Википедия] | #[https://ru.wikipedia.org/ Википедия] | ||
| − | |||
#[http://www.symbaloo.com/shared/AAAAAyrdw18AA41_V-I_Fw== ВебМикс] | #[http://www.symbaloo.com/shared/AAAAAyrdw18AA41_V-I_Fw== ВебМикс] | ||
Текущая версия на 11:37, 22 мая 2014
Содержание
- 1 Автор проекта
- 2 Предмет, класс
- 3 Краткая аннотация проекта
- 4 Вопросы, направляющие проект
- 5 План проведения проекта
- 6 Визитная карточка проекта
- 7 Публикация преподавателя
- 8 Презентация преподавателя для выявления представлений и интересов учащихся
- 9 Пример продукта проектной деятельности учащихся
- 10 Материалы по формирующему и итоговому оцениванию
- 11 Материалы по сопровождению и поддержке проектной деятельности
- 12 Полезные ресурсы
- 13 Проекты с аналогичной тематикой
- 14 Другие документы
Автор проекта
Предмет, класс
Информатика и ИКТ,10-11 класс
Краткая аннотация проекта
Развитие современной науки, техники и общества вызвало к жизни такой большой поток научно-технической и социальной информации, что традиционных методов ее накопления, систематизации и переработки становится явно недостаточно. Эффективным решением этой важной проблемы является автоматизация процессов обработки больших массивов текстовой информации, что предполагает более широкое использование автоматических процедур обработки текстов. Это позволит значительно повысить качество научно-исследовательских и экспериментальных работ и сократить сроки их выполнения. Такой подход, в свою очередь, требует модификации классических процедур отбора информации (например, тех, в которых запрос формулируется с использованием терминов словаря системы и булевой логики), разработки ряда новых, более адекватных природе и приемам обработки текстовой информации (например, автоматическая классификация массива документов на основе использования статистической теории распознавания образов). В настоящем докладе рассматривается один из методов автоматического распознавания, который основан на использовании N-грамм слов естественного языка текстов документов применительно к задачам автоматической классификации и обнаружения орфографических ошибок в текстах документов.
Вопросы, направляющие проект
Основополагающий вопрос
- Как добиться эффективности?
Проблемные вопросы
- Как выбрать текстовый редактор?
- Как сравнить текстовые редакторы?
- Как работать в текстовом редакторе?
Учебные вопросы
- Какие основные функции текстовых редакторов?
- Когда появились Технологии обработки текста?
- Для какой работы необходимы Технологии обработки текста?
- Кто изобрел Технологии обработки текста?
- Где применяются Технологии обработки текста?
План проведения проекта
Визитная карточка проекта
Публикация преподавателя
Презентация преподавателя для выявления представлений и интересов учащихся
Пример продукта проектной деятельности учащихся
Результаты исследования учащихся в проекте Технология обработки текста
Материалы по формирующему и итоговому оцениванию
Инструменты оценивания понимания и умения
Инструмент для оценивания мониторинга прогресса
Лист оценки участия в обсуждении группой
Инструменты самооценивания и оценивания взаимодействия
Критерии оценивания работы групп в ходе проекта
Примерный бланк балльной оценки продукта
Материалы по сопровождению и поддержке проектной деятельности
Лента времени "История развития MS Word"
Задание для создания ленты времени
Полезные ресурсы
Проекты с аналогичной тематикой
Другие документы
Основной курс программы Intel Обучение для будущего ПКС-11 январь-апрель 2014
