Результаты исследований учащихся в проекте Модели вокруг нас: различия между версиями

Материал из Wiki Mininuniver
Перейти к навигацииПерейти к поиску
(Авторы и участники проекта)
(Результаты проведённого исследования)
 
(не показаны 3 промежуточные версии 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
 
==Авторы и участники проекта==
 
==Авторы и участники проекта==
  
Авторы
+
Автор
  
 +
[[Участник:Румянцева Юлия|Румянцева Юлия]]
  
[[Участник:Румянцева Юлия|Румянцева Юлия]]
+
Участники
  
 
Ученики 11 класса группа "Испытатели"
 
Ученики 11 класса группа "Испытатели"
Строка 145: Строка 146:
 
end.
 
end.
  
[[Изображение:РумянцеваМетодМонтеКарло.bmp|РумянцеваМетодМонтеКарло.bmp]]
+
[[Изображение:РумянцеваМетодМонтеКарло.JPG|РумянцеваМетодМонтеКарло.JPG]]
  
 
==Вывод==
 
==Вывод==

Текущая версия на 12:39, 14 июня 2016

Авторы и участники проекта

Автор

Румянцева Юлия

Участники

Ученики 11 класса группа "Испытатели"

Тема исследования группы

Моделирование случайности.

Проблемный вопрос (вопрос для исследования)

Как смоделировать случайность?

Гипотеза исследования

Мы считаем, что моделировать случайность можно используя различные специальные финкции программных продуктов. Например в Delphi это функция Random

Цели исследования

1. Рассмотреть моделирование случайности на примере задачи: вычисление числа П методом Манте-Карло.

2. Для решения задачи выполнить её постановку, создать математическую модель. Разработать алгоритм и программу на Delphi.

Результаты проведённого исследования

БлоксхемаМК.JPG


Листинг программы "Монте-Карло"

unit Unit2;

interface

uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, OleCtrls, SHDocVws

type TForm2 = class(TForm)

Image1: TImage;

Button1: TButton;

Edit1: TEdit;

Edit2: TEdit;

Label2: TLabel;

Label3: TLabel;

Label4: TLabel;

Label1: TLabel;

WebBrowser1: TWebBrowser;

procedure Button1Click(Sender: TObject);

procedure FormCreate(Sender: TObject);

private { Private declarations }

public { Public declarations }

end;

var

Form2: TForm2;

implementation

uses Unit1;

{$R *.dfm} var R:integer; //радиус

N:integer; //количество "брошенных" точек

X:real; //координата точек Х

Y:real; //координата точек Y

M:integer; //количество точек, попавших в круг

I:integer; //счетчик цикла

procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject);

begin

M := 0; //Ввод значений

R := StrToInt(Edit1.Text);

N := StrToInt(Edit2.Text);

Image1.Canvas.Ellipse(0,0,200,200); //Генерация точек

{Randomize};

For I := 1 To N do

begin

X := (Random(200*R)-100)/100;

Y := (Random(200*R)-100)/100;

Image1.Canvas.Pixels[Round(100*X)+100,100 - Round(100*Y)]:=clBlack;

If X*X + Y*Y <= R Then M := M + 1 end;

//Площадь

Label1.Caption := FloatToStr(4*R*R*M/N);

end;

procedure TForm2.FormCreate(Sender: TObject);

begin

Webbrowser1.Navigate(GetCurrentDir+'\mk.htm');

//Form1.Show;

end;

end.

РумянцеваМетодМонтеКарло.JPG

Вывод

1. Показали моделирование случайностей на примере вычисления числа П методом Манте-Карло.

2. Выяснили, что увеличивая количество испытаний можно увеличивать точность вычисления числа П.

Полезные ресурсы

Учебник по Delphi 7 для начинающих 1.0.

Другие документы

Учебный проект Модели вокруг нас