ИССЛЕДОВАТЕЛИ. Результаты примера обучающихся в проекте Электронные таблицы помогают решать проблемы

Материал из Wiki Mininuniver
Версия от 12:32, 23 апреля 2026; Семенова Татьяна Игоревна (обсуждение | вклад) (Результаты проведённого исследования)
Перейти к навигацииПерейти к поиску


Авторы и участники проекта

  • Участники группы "Исследователи"

Тема исследования группы

"Комплексный статистический анализ и визуализация индикаторов глобального потепления за период 1960-2024 гг."

Проблемный вопрос (вопрос для исследования)

Как можно визуализировать данные о климатических изменениях с помощью графиков в электронных таблицах?

Гипотеза исследования

"Использование функций регрессионного анализа и комбинированных диаграмм в электронных таблицах позволяет наглядно доказать, что темпы роста температуры коррелируют с промышленными выбросами СО2, а использование методов сглаживания данных (скользящее среднее) позволяет отсечь сезонные колебания и увидеть реальный климатический тренд"

Цели исследования

1. Обработка массивов данных:

Импорт исторических значений температуры и концентрации парниковых газов.

2. Математическая очистка данных:

  • Использование метода скользящего среднего (5-летнего) для фильтрации "шума".
  • Расчет аномалий относительно базового периода (1951-1980 гг.).

3. Визуализация корреляций:

  • Создание графиков с двумя осями (температура vs СО2).
  • Построение диаграммы рассеяния с линией тренда и расчетом коэффициента детерминации.

4. Прогнозирование:

Использование функций прогноза для оценки будущих показателей при сохранении текущего тренда.

Результаты проведённого исследования

1. Сводные достоверные данные

Данные усреднены по десятилетиям для демонстрации долгосрочного тренда.

2. Организация данных и функции анализа

Для исследования были применены специфические инструменты Excel:

  • Функция КОРРЕЛ(массив 1; массив 2): Мы рассчитали связь между СО2 и температурой. Значение получилось 0,961, что говорит о почти прямой зависимости.
  • Скользящее среднее: Формула =СРЗНАЧ(B2:B6) применялась для создания сглаженной линии, чтобы скрыть резкие скачки отдельных холодных или жарких лет.
  • Словное форматирование: Столбец "Аномалия температуры" был раскрашен градиентом от темно-синего (отрицательного значения_ до ярко-красного (положительные), что визуально напоминает знаменитые "Климатические полосы".
  • Установили предсказание температуры на определенно поставленный год с помощью функции =ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(2034;B2:B8;A2:A8)

И1.jpg

3. Визуализация данных

В работе были реализованы следующие типы графиков:

И2.jpg

И3.jpg

Вывод

Полезные ресурсы

Мир MS Excel/Функции Excel

Быстрое прогнозирование в Microsoft Excel

Тонкости работы с переносами строк в Excel

Другие документы

Учебный проект Электронные таблицы помогают решать проблемы