ИССЛЕДОВАТЕЛИ. Результаты примера обучающихся в проекте Электронные таблицы помогают решать проблемы

Авторы и участники проекта Семенова Татьяна Игоревна Участники группы "Исследователи" Тема исследования группы "Комплексный статистический анализ и визуализация индикаторов глобального потепления за период 1960-2024 гг." Проблемный вопрос (вопрос для исследования) Как можно визуализировать данные о климатических изменениях с помощью графиков в электронных таблицах? Гипотеза исследования "Использование функций регрессионного анализа и комбинированных диаграмм в электронных таблицах позволяет наглядно доказать, что темпы роста температуры коррелируют с промышленными выбросами СО2, а использование методов сглаживания данных (скользящее среднее) позволяет отсечь сезонные колебания и увидеть реальный климатический тренд" Цели исследования 1. Обработка массивов данных: Импорт исторических значений температуры и концентрации парниковых газов. 2. Математическая очистка данных: Использование метода скользящего среднего (5-летнего) для фильтрации "шума". Расчет аномалий относительно базового периода (1951-1980 гг.). 3. Визуализация корреляций: Создание графиков с двумя осями (температура vs СО2). Построение диаграммы рассеяния с линией тренда и расчетом коэффициента детерминации. 4. Прогнозирование: Использование функций прогноза для оценки будущих показателей при сохранении текущего тренда. Результаты проведённого исследования 1. Сводные достоверные данные Данные усреднены по десятилетиям для демонстрации долгосрочного тренда. 2. Организация данных и функции анализа Для исследования были применены специфические инструменты Excel: Функция КОРРЕЛ(массив 1; массив 2): Мы рассчитали связь между СО2 и температурой. Значение получилось 0,961, что говорит о почти прямой зависимости. Скользящее среднее: Формула =СРЗНАЧ(B2:B6) применялась для создания сглаженной линии, чтобы скрыть резкие скачки отдельных холодных или жарких лет. Словное форматирование: Столбец "Аномалия температуры" был раскрашен градиентом от темно-синего (отрицательного значения_ до ярко-красного (положительные), что визуально напоминает знаменитые "Климатические полосы". Установили предсказание температуры на определенно поставленный год с помощью функции =ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(2034;B2:B8;A2:A8) 3. Визуализация данных В работе были реализованы следующие типы графиков: Вывод Полезные ресурсы Мир MS Excel/Функции Excel Быстрое прогнозирование в Microsoft Excel Тонкости работы с переносами строк в Excel Другие документы Учебный проект Электронные таблицы помогают решать проблемы